说明：基于四阶累积量的联合对角化，其中给出两种四阶累积量计算方法，方便理解。这个算法还是比较难的，可以参看下独立分量分析中的jade算法

累积量-对角 joint-cumulant jade-algorithm 累积量 jade

说明：这个例子展示了如何应用偏最小二乘回归(plsr)主成分回归(PCR)，并讨论了两种方法的有效性。本人亲测有效

PLS主成分 PLS回归 pca-pcr 主成分回归-PCR plsr-matlab

说明：非负矩阵分解法，这一种新型的子空间分解方法，增加了非负性约束，比PCA、ICA更有效

约束ica 非负矩阵分解 nmf-matlab ica--matlab NON-NEGATIVE-ica

说明：区域生长法获取图像边界 必须有种子 可以有很多方法 这里直接鼠标点击

区域生长-Matlab 生长区域 区域生长法 区域生长 MATLAB-区域生长

说明：这个matlab程序实现了基于一种采用判别方法训练的多尺度和可变形的物体检测模型的目标检测算法，算法可参考如下两篇论文

多目标检测 voc-release2 pascal-voc 目标检测-训练 deformable-model

说明：gps选星算法仿真程序 对matlab放着做了优化，这是一种新的近优化方法，同时具有高效快速的特点，节省处理器时间

选星 gps-仿真 A星算法 GPS satellite

说明：ccipca算法的matlab程序，这是一种改进的PCA算法

pca改进 CCIPCA算法推导 pca matlab-PCA PCA--matlab

说明：粒子群优化神经网络的程序大集合，这是从网站下载的各种程序，基本上包含了所有关于PSO优化神经网络所需要用到的程序及代码。

pso-神经网络 神经网络-集合 神经网络-PSO 优化-神经-网络-程序-下载 pso-neural-network

说明：具有图形操作界面的支持向量机多类分类实验系统.全部用matlab实现，可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序

分类识别系统 操作系统实验 分类系统设计 svm向量机 分类GUI

说明：这是一个粒子群算法（PSO）用于特征选择的matlab函数，用户可以自由选择目标函数优化方向、种群大小、迭代次数等等。

PSO-选择 pso-优化特征 粒子群-特征 粒子群--特征 粒子特征选择