说明：这个有中文注释，看得明白，对HARQ系统的吞吐量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，模拟数据分析处理的过程，大学数值分析算法。

说明：SOM自组织神经网络是神经网络的一种。个人感觉属于仿生学的一种方法。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。与前向神经网络不同，它是一种无监督的学习。适用于数据聚类。完成自组织特征映射的算法较多。下面给出一种常用的自组织算法： (1)权值初始化并选定

说明：应用背景最大似然均衡是最优方法使用线性空间的MIMO系统中的发送符号的估计时间编码（参见参考[ 1 ]的理论背景）。注该解码可以computionnaly昂贵的高阶调制。参考：[ 1 ]如拉尔森，p.stoica。”空时分组编码的无线通信”，剑桥出版社，2003关键技术说明如何使用最大似然空时码均衡...

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，均值便宜跟踪的示例，一种基于多文档得图像合并技术，matlab开发工具箱中的支持向量机，计算时间和二维直方图,这是第二能量熵的matlab代码。

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说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

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说明：我有一件事情或两个为聚类算法，尤其是谱聚类方法。作为我努力自学和分享喜悦的聚类分析的部分，已经维护集合 matlab 脚本，实现不同的谱聚类算法。现在你可以享受谱聚类太 ！我会很感激你意见、 建议和代码贡献 （这将应有的承认）。

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说明：该工具提供了一个简单的界面，LIBSVM，支持向量机库。这很容易，因为使用的使用情况和指定参数的方式是相同的LIBSVM。

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说明：这个程序是用于说话人确认系统与文本无关的或相关的参考使用LBG，LPC，GMM，HMM和矢量量化的方法对系统的最佳性能。你可以找到或验证最后说话人说的是authinticated人是不是真的。

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说明：应用背景在计算机科学中， ； ；学习矢量量化（LVQ），是一种 ； 原型基于监督分类； ； ；算法。LVQ是监督对口 ；矢量量化 ；系统。关键技术LVQ可以理解为一个特殊的情况下，一个 ；人工神经网络，更确切地说，它将一个 ；赢家通吃 ；Hebbian学习方法。这是一个前兆 ；自组织映射 ； （SO...

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说明：图像分割是图像压缩的前级处理。我们希望有三个优势，在图像分割。首先是速度。第二个是它的分段成绩良好的连接。三是良好的匹配。此外，我们推出许多分割方法，包括技术门槛，数据聚类，区域生长，区域合并和分割，均值漂移和分水岭。同时，我们也比较优势和优点。因为他们的一些缺点，笔者创建了快速扫描算法，以改善这些...

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