说明：分别用最邻近插值算法和双线性插值算法在matlab上实现图像的缩放.word文档。附有算法原理以及实现效果。
说明：适合于多分类问题，二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris，测试结果显示该算法的分类正确率极高，能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相...
说明：影像重采样，分别是最邻近采样，二次采样，三次采样
说明：一个自己编写的Tri-training算法，利用支持向量机，K近邻，朴素贝叶斯进行协同训练
说明：用matlab进行概率密度函数的非参数估计，主要有parzen窗法和kn近邻法。分别对平均分布和正态分布进行了仿真。
说明：用matlab实现的kdtree，kdtree适合用于数据挖掘中用于寻找最近邻。
find-neighbors k-d-tree-matlab matlab-k-d-tree KDtree---matlab kd-tree-matlab
说明：图像插值算法有三种方法，最近邻插值、双线性插值、卷积插值
说明：用matlab编写逆投影变换程序，三个m文件分别代表最近邻插值法，双线性插值法，立方卷积插值法，通俗易懂，含有测试图片，打开就能用
说明：运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器。