说明:采用matlab对WSN问题进行求解,算法为PSO算法,采用传感器节点的概率感知模型,迭代150次后能够找到最优解没对区域的覆盖率可达95%以上。代码可直接运行,结果为初始化、覆盖率随迭代次数的变化、最终结果。代码简单易懂,注释详细,适合新手入门
说明:目前最先进的标准粒子群算法,是美国人写的,不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平,目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看,亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进,加入了适应度函数的变化曲线,并提供了多种测试函数,直接用matlab打开就可以运行。
说明:针对背包问题的求解,本程序选择用PSO算法解决了背包问题,经过测试,算法运行效果较好,为求解背包问题提供了一个范例,同时可以在源程序的基础上对算法性能进行改进,以使得优化的效果更好。
说明:数据模型归一化,模态振动,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,人脸识别中的光照处理方法,鲁棒性好,性能优越,加入重复控制。
说明:一种对透射率进行限制,并通过上下文相互关系的透射率优化方法,该方法运行速度快,想法新颖,效果很好,较何凯明速度快了很多,