说明：在声学事件检测中， 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下， 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下， 基于时域特征的识别准确率是88.89%， 基于频域的识别准确率是83.33%， 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...
说明：矩形窗、汉宁窗的函数源代码，用于查看其时域和频域波形；求过零率的函数以及其源代码
说明：语音信号时域特征提取程序，包含短时平均能量、短时过零率、短时平均幅度
说明：双门限端点检测。因为低噪声导致假过零率的产生，进行了算法改进。可以直接调用函数运行，亲测
说明：语音系统的MATLAB仿真，实现断点见的K系数，语音能量与过零率的对比。