说明：改进的过零检测法，克服传统的过零检测法的缺点，提高精度。
说明：应用log算法进行图像的边缘检测，log算法是一种基于灰度值的二阶导数来进行边缘检测的，通过检测零点来进行边缘检测
说明：双门限端点检测。因为低噪声导致假过零率的产生，进行了算法改进。可以直接调用函数运行，亲测
说明：资源描述 本程序是将短时能量和短时过零率相结合，采用双门限判定法来检测语音端点。先为短时能量和短时过零率分别确定两个门限，一个是较低的门限数值较小，对信号变化明显，容易超过，另一个是比较大的门限，数值较大。低门限被超过未必是语音的开始，有可能是噪声引起的，高门限被超过并且在规...
说明：在声学事件检测中， 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下， 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下， 基于时域特征的识别准确率是88.89%， 基于频域的识别准确率是83.33%， 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...
说明：应用背景过零率（ZCR）是另一个基本的声学特征，可以很容易计算。它等于给定帧内波形的过零数。ZCR具有以下特点：过清音和环境噪声通常比浊音，具有可观测的基本周期。很难区分清音环境噪声采用ZCR仅仅因为他们有相似的ZCR值。ZCR经常结合能量（或体积）的终点检测。特别是，ZCR是用于检测的开始和结束位...