说明:一个很有用的程序,一个师兄的毕设,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,数值分析的EULER法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,模拟数据分析处理的过程。
说明:数据模型归一化,模态振动,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,到达过程是的泊松过程,解耦,恢复原信号,自己编的5种调制信号。
说明:主要为数据分析和统计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对于初学matlab的同学会有帮助,模拟数据分析处理的过程,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,到达过程是的泊松过程,有循环检测,周期性检测,基于互功率谱的时延估计,包括脚本文件和函数文件形式,主要为数据分析和统计。