说明:本设计主要目的是实现染色体的识别计数。首先对图形进行预处理,将图像转化为灰度图、滤波去噪,然后对图像进行二值化,合理选取阈值,进行直方图阈值处理,最后去除图像中面积过小的杂点,最终实现识别计数。
说明:利用matlab进行了内点法的编程,通过内点法解决最优化问题
说明:设计一个程序,对一幅灰度图像的实现如下几何变换,1)放大为原图1.5倍 2)绕中心旋转30度(CW) 3)采用偏移量插值实现一个透视变换. 灰度差值用最近邻插值和双线性插值绘制一幅灰度图像的梯度幅度图像(三点法求梯度),针对梯度幅度图像合理的选择一个阈值(通过试验即可)将其二值化,以获得图像边缘检测...
说明:Curvelet变换是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换组合而成:本程序对彩色图像进行了curvelet变换从而实现图像去噪的效果。首先对图像进行子带分解;然后对不同尺度的子带图像采用不同大小的分块;最后对每个分块进行Ridgelet分析。
说明:改程序能够实现加窗插值FFT算法的matlab仿真,已经得到实验验证,注解清晰详细,代码可读性强.以512点为例进行仿真计算,对与其他点数,如256或是1024可以通过简单修改即可
说明:即插即用算法的相关程序,1利用低秩+自适应(学习)字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数,通过使用块坐标下降算法(见上文[3]和[4]),从重塑字典列上具有秩约束(上界)的信号或图像块中学习合成字典。
说明:空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间,将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。