说明：本设计主要目的是实现染色体的识别计数。首先对图形进行预处理，将图像转化为灰度图、滤波去噪，然后对图像进行二值化，合理选取阈值，进行直方图阈值处理，最后去除图像中面积过小的杂点，最终实现识别计数。
说明：Curvelet变换是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换组合而成：本程序对彩色图像进行了curvelet变换从而实现图像去噪的效果。首先对图像进行子带分解；然后对不同尺度的子带图像采用不同大小的分块；最后对每个分块进行Ridgelet分析。
说明：BP神经网络的整个训练过程,用于时频分析算法，采用偏最小二乘法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括调制，解调，信噪比计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序。