说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

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说明：关于边缘检测各种算法的比较研究，包括roberts，sobel，prewitt，LOG，canny等五种。

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说明：本程序应用相位一致性进行边缘检测，较以往应用灰度信息进行边缘检测算法，该算法与光照无关，且抗噪声性能强

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说明：水平集方法的图像边缘检测算法，包括参考论文和matlab的demo及其测试图像

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说明：经典亚像素边缘检测算法Zernike算法程序，编译过可以运行！！

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说明：利用小波分析进行边缘检测，结合双阈值的边缘提取方法。边缘提取效果明显优于传统的边缘检测算子，噪声性能较好。供大家参考。

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说明：利用梯度算法--最快下降梯度算法进行图像的边缘检测

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说明：图像处理源代码，基于Hough变换的人眼虹膜定位方法，基于Kalman滤波的目标跟踪，基于模糊集的图像增强方法，基于蚁群算法的图像边缘检测。等等

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说明：应用log算法进行图像的边缘检测，log算法是一种基于灰度值的二阶导数来进行边缘检测的，通过检测零点来进行边缘检测

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说明：利用蚁群算法对图片进行边缘检测，该方法速度较慢但是鲁棒性高。

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