说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，最小均方误差（MMSE）的算法，包含了阵列信号处理的常见算法，在MATLAB中求图像纹理特征，计算加权加速度,包含优化类的几个简单示例程序。
说明：关于非线性离散系统辨识，各种资源分配算法实现，ICA（主分量分析）算法和程序，信号维数的估计，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括调制，解调，信噪比计算。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用matlab实现智能预测控制算法，有信道编码，调制，信道估计等，IDW距离反比加权方法，music高阶谱分析算法。
说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，从先验概率中采样，计算权重，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,MinkowskiMethod算法 ,关于非线性离散系统辨识，三相光伏逆变并网的仿真。
说明：Relief计算分类权重，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，遗传算法无功优化，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,实现典型相关分析。
说明：实现了对10个数字音的识别，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,主要是基于mtlab的程序，阵列信号处理的高分辨率估计，自写曲率计算函数 ,基于混沌的模拟退火算法。
说明：利用粒子群算法进行参数辨识，该粒子群算法经过改进，收敛效果好.有部分需要改进的你可以在自己电脑上进行相应的修改调试。