说明：PSO训练RBF神经网络，希望对大家有用，这里假设2输入1输出，隐节点3个，训练原始数据假设为正弦函数，

说明：这是模式识别经典的感知器算法，算法输入两类模式，行表示样本，进行分类，输出为类别标签，参照的算法为蔡元龙老师1986年出版的《模式识别》中的算法流程，对初学者很有帮助。

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说明：资源描述扩频通信中抗窄带干扰的频域置零算法simulink仿真，文件包括输入信号源（.mat），抗干扰模块（流水线结构）以及抗干扰输出（.mat）三部分。

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说明：任何类型的植物，可不只由控制是指集成商、 拆分器或相称性常数的但也通过定义规则，这取决于可以采取作为变量来考虑，在大多数情况下，错误和时间变化的值。 在一个系统中规则的执行情况可能不只分别执行通过定义的规则之中，但也通过模糊逻辑，其中 fusifican 的输入和输出值的形式每一集的履历和后果集...

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说明：高斯混合模型在很多领域用于模型训练集的某些相似之处其中的数据。我的代码由以数据作为输入的训练集和混合比率作为输出和回馈的意思是说的协方差估计高斯混合模型的参数。代码可能很慢，因为它连续的性质，但它不执行也比原来的 matlab 代码 gmdistribution.fit 的数据量是非常大的情况下。

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说明：三个成本职能包括至少 square(I=sum(e^2))，最大绝对 （我 = max|e|） 和绝对值 （I=sum(|e|)) 用来估计参数的静态非线性系统......考虑的系统是 y = t1 + t2 x + t3 x3+ t4 x6 +N(0,sig) 其中 N 是一个高斯噪声和...

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说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。

说明：我们已经给出一个图像文件，用8-连通我已标记在图像中的对象和所得到的图像被示出。将输入图像分离地设置和使用形态的图像处理算法我已经达到标记的所期望的目标和显示所述输出图像。

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说明：MATLAB解读MIT-BIH数据库中心电数据的源代码，个人编写，内涵详细注释。解读代码封装为函数ReadMITData，输入为MIT文件路径及编号（比如100），输出2导联心电波形数据、每个QRS波位置、心搏注释结果。可解析全部48组心电数据，包括头文件.hea、数据文件.dat和注释文件.atr...

说明：这个代码用来做 ANC 筛选器。S光小学和中学的路径传输函数低通滤波器作为订单 42 至二十二岁，FIR 滤波器和次级通道估计实验重复了同样 的模型顺序错误，相同的输入的噪声和加性噪声方差。

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