说明：超像素分割作为图像处理的预处理部分，能够保留图像的很多基本信息，只是针对颜色和位置进行分割。用基于k-means的SLIC方法与DBSCAN进行超像素分割，matlab实现，demo进入主程序可以运行。
说明：超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比，基于图的模型（如条件随机场（CRF））具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。
说明：这个程序是对于彩色图像的超分辨率重建，分别对R、G、B三个通道进行超分辨率重建
说明：SLIC超像素块算法matlab，其中k为可设置参数，表示超像素块的个数
说明：MATLAB实现超分辨重建，图像分辨率是成像系统对图像细节分辨能力的一种度量，他表示景物信息的详细程度。超分辨重建是指利用序列低分辨率图像重建出一副高分辨率图像的过程，在这个过程中，图像细节得到增加。
说明：lorenz方程，超混沌方程，chen算法，chua算法。