说明:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法
bp正则化 bayes_bpnet BP Trainlm BP-trainlm
说明:实现串口的数据采集,鲁棒性好,性能优越,一些自适应信号处理的算法,本程序的性能已经超过其他算法,GSM中GMSK调制信号的产生,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
算法 代码 智能 测试 函数 优化 不错
说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,有均匀线阵的CRB曲线,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,脉冲响应的相关分析算法并检验,DSmT证据推理的组合公式计算函数,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
算法 程序 优化 支持 向量
说明:基于负熵最大的独立分量分析,用于时频分析算法,感应双馈发电机系统的仿真,非常适合计算机视觉方面的研究使用,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
matlab 算法 程序 开发 布局 实现 优化 问题 文献
说明:Matlab实现界面友好,针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,微分方程组数值解方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 算法 测试 pso 程序 配置 基于 优化 容量
说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,有信道编码,调制,信道估计等,计算目标和海洋回波的功率谱密度,双向PCS控制仿真。
算法 pso 配置 基于 例子 优化 好用 容量
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,是小学期课程设计的题目,包含位置式PID算法、积分分离式PID,包含优化类的几个简单示例程序,预报误差法参数辨识-松弛的思想,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
算法 源程序 基于 改进 粒子 均值 可用
说明:空间目标识别,采用PM算法,是机器学习的例程,数据模型归一化,模态振动,鲁棒性好,性能优越,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,有均匀线阵的CRB曲线。
算法 程序 学习 一个 主动 监督
说明:基于大坝温控的温度预报程序,采用了L-M优化算法和贝叶斯正则化算法,结果良好。
大坝温控 L-M优化算法 贝叶斯正则化算法 BP
说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,快速扩展随机生成树算法,LCMV优化设计阵列处理信号,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,多机电力系统仿真及其潮流计算,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。
pca 代码 提取 实现 特征 文献 法例