说明：利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏

EM-Bayes EM算法-贝叶斯 EM算法贝叶斯 bayes-em 贝叶斯EM

说明：用matlab实现的朴素贝叶斯分类器，数据集采用uci上zoo数据集，文件有实现的详细说明

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说明：使用matlab编写的bayes分类器，朴素贝叶斯分类器

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说明：各种分类器的工具包，包括贝叶斯分类器，k-means分类器等！-Various classifier toolkit, including the Bayesian classifier, k-means classifier, etc.!

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说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

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说明：贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对

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说明：上传-混合高斯贝叶斯网络分类器，有数据可以直接运行，互相交流，互相学习。

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说明：这是一个最佳的贝叶斯分类器，这MATLAB代码的工作与数据集atached，最优贝叶斯分类器与估计的PDF文件的工作最好的分类，

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说明：BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。

BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器

说明：用matlab编写的模式识别中的贝叶斯分类器

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