说明:大家看看就知道了,我也不是很懂这个程序。是有关贝叶斯公式的
说明:贝叶斯分类实验,设计简单的线性分类器,了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。
说明:扩展kalmanfilter(也称为线性化卡尔曼滤波): 是一个简单的非线性近似滤波算法,指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波(UKF) KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型,所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式,方便运算。但对于非线性问题...
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,采用了小波去噪的思想,基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,自己编的5种调制信号,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,快速扩展随机生成树算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,多姿态,多角度,有不同光照,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。