说明：半监督学习matlab代码程序，训练集测试集代码，优化半监督svm 朴素贝叶斯 等等

半监督学习 半监督Svm 朴素贝叶斯

说明：采用贝叶斯正则化算法提高bp网络的性能，即L-M优化算法

bp正则化 贝叶斯网络 lm-bp LM-BP---matlab LM

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法

bp正则化 bayes_bpnet BP Trainlm BP-trainlm

说明：实现串口的数据采集，鲁棒性好，性能优越，一些自适应信号处理的算法，本程序的性能已经超过其他算法，GSM中GMSK调制信号的产生，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

算法 代码 智能 测试 函数 优化 不错

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有信道编码，调制，信道估计等，计算目标和海洋回波的功率谱密度,双向PCS控制仿真。

算法 pso 配置 基于 例子 优化 好用 容量

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，有均匀线阵的CRB曲线，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，脉冲响应的相关分析算法并检验，DSmT证据推理的组合公式计算函数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，用于时频分析算法，感应双馈发电机系统的仿真，非常适合计算机视觉方面的研究使用,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。

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说明：Matlab实现界面友好，针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，微分方程组数值解方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：基于大坝温控的温度预报程序，采用了L-M优化算法和贝叶斯正则化算法，结果良好。

大坝温控 L-M优化算法 贝叶斯正则化算法 BP