说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,是机器学习的例程,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,采用了小波去噪的思想,基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,自己编的5种调制信号,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明:基于互功率谱的时延估计,包括数据分析、绘图等等,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,到达过程是的泊松过程,保证准确无误,是学习通信的好帮手,基于多相结构的信道化接收机。