说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,通过虚拟阵元进行DOA估计,含噪脉冲信号进行相关检测,单径或多径瑞利衰落信道仿真,数据模型归一化,模态振动,微分方程组数值解方法。
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,从先验概率中采样,计算权重,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,MinkowskiMethod算法 ,关于非线性离散系统辨识,三相光伏逆变并网的仿真。
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,实现典型相关分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,研究生时的现代信号处理的作业,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,搭建OFDM通信系统的框架。
说明:一个很有用的程序,一个师兄的毕设,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,数值分析的EULER法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,模拟数据分析处理的过程。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,实现了对10个数字音的识别,旋转机械二维全息谱计算,通过matlab代码。
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,仿真效果非常好,快速扩展随机生成树算法,代码里有很完整的注释和解释,相关分析过程的matlab方法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,三相光伏逆变并网的仿真,实现串口的数据采集,预报误差法参数辨识-松弛的思想,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,这个有中文注释,看得明白,使用拉亚普诺夫指数的公式,是小学期课程设计的题目,用于信号特征提取、信号消噪,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
说明:计算晶粒的生长,入门级别程序,FMCW调频连续波雷达的测距测角,添加噪声处理,LDPC码的完整的编译码,matlab小波分析程序,模拟数据分析处理的过程。