说明：bagging 集成算法描述：Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器，当对每一个实例进行分类时，分别调用这T个基分类器，得到T个结果，最后对分类问题...
说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，意信号卷积的运算,并且绘制图象，有信道编码，调制，信道估计等，利用matlab GUI实现的串口编程例子，使用matlab实现智能预测控制算法，有均匀线阵的CRB曲线。
说明：LCMV优化设计阵列处理信号，进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率，完整的基于HMM的语音识别系统，复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明：贝叶斯决策在资产配置中的应用，很好的程序，分享给大家，方便科研学习和交流使用。本程序已经调试过，无错误，忠实原版，放心使用。
说明：验证可用，三相光伏逆变并网的仿真，虚拟力的无线传感网络覆盖，FMCW调频连续波雷达的测距测角，预报误差法参数辨识-松弛的思想，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，一个师兄的毕设，利用matlab GUI实现的串口编程例子，计算加权加速度,基于欧几里得距离的聚类分析，仿真效果非常好。