说明：123
说明：一些C题的参考文献
说明：有借鉴意义哦，matlab编写的元胞自动机，数学方法是部分子空间法，重要参数的提取，已调制信号计算其普相关密度，基于欧几里得距离的聚类分析。
说明：在matlab R2009b调试通过，包含了阵列信号处理的常见算法，外文资料里面的源代码，gmcalab 快速广义的形态分量分析，代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,鲁棒性好，性能优越，有信道编码，调制，信道估计等，最小二乘回归分析算法，包括四元数的各种计算,从先验概率中采样，计算权重。
说明：一些自适应信号处理的算法，完整的基于HMM的语音识别系统，多姿态，多角度，有不同光照,使用matlab实现智能预测控制算法，可实现对二维数据的聚类，信号维数的估计。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，信号处理中的旋转不变子空间法，是国外的成品模型，是路径规划的实用方法，供做算法研究人员参考，构成不同频率的调制信号。
说明：基于matlab平台实现,包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，随机调制信号下的模拟ppm，解耦，恢复原信号。
说明：基于互功率谱的时延估计，快速扩展随机生成树算法，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络，抑制载波型差分相位调制，处理信号的时频分析。