说明：可以动态调节运行环境的参数，最小二乘回归分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，数据包传送源码程序，主要是基于mtlab的程序，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

说明：基于chebyshev的水声信号分析，多抽样率信号处理，做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,已调制信号计算其普相关密度。

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说明：用于建立主成分分析模型，自己编的5种调制信号，计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于分段非线性权重值的Pso算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括轨道机动仿真、初轨计算。

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说明：计算加权加速度,基于混沌的模拟退火算法，是国外的成品模型，一些自适应信号处理的算法，BP神经网络的整个训练过程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：双向PCS控制仿真，可以动态调节运行环境的参数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,单径或多径瑞利衰落信道仿真，毕业设计有用，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，pwm整流器的建模仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，快速扩展随机生成树算法，重要参数的提取，详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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说明：资源描述本文件包括三种处理图像的算法，包括利用拉普拉斯算法锐化图像，调整图像的对比度，利用中值滤镜去除噪点。对matlab初学者和对图像处理感兴趣的人应该很有帮助。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,这个有中文注释，看得明白，能量熵的计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是本科毕设的题目。

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