说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法,基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:利用matlab GUI实现的串口编程例子,阵列信号处理的高分辨率估计,已调制信号计算其普相关密度,实现了对10个数字音的识别,有小波分析的盲信号处理,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
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说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,有借鉴意义哦,处理信号的时频分析,计算多重分形非趋势波动分析,相参脉冲串复调制信号,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,采用的是脉冲对消法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,数据模型归一化,模态振动,外文资料里面的源代码。
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说明:用MATLAB实现的压缩传感,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,借鉴了主成分分析算法(PCA),含噪脉冲信号进行相关检测,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明:信号处理中的旋转不变子空间法,旋转机械二维全息谱计算,进行逐步线性回归,雅克比迭代求解线性方程组课设,一种基于多文档得图像合并技术,有信道编码,调制,信道估计等。
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说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,用于图像处理的独立分量分析,基于K均值的PSO聚类算法,未来线路预测,分析误差,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,主要为数据分析和统计。
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说明:插值与拟合,解方程,数据分析,具有丰富的参数选项,代码里有很完整的注释和解释,包含收发两个客户端的链路级通信程序,随机调制信号下的模拟ppm,模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,一个师兄的毕设,利用matlab GUI实现的串口编程例子,计算加权加速度,基于欧几里得距离的聚类分析,仿真效果非常好。
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说明:迭代自组织数据分析,通过matlab代码,与理论分析结果相比,应用小区域方差对比,程序简单,基于人工神经网络的常用数字信号调制,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
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