说明：music高阶谱分析算法，信号维数的估计，主要为数据分析和统计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，具有丰富的参数选项,是小学期课程设计的题目。

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说明：是小学期课程设计的题目，进行逐步线性回归，对于初学者具有参考意义，这个有中文注释，看得明白，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，是本科毕设的题目。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，实现串口的数据采集，一个很有用的程序，课程设计时编写的matlab程序代码，添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：课程设计时编写的matlab程序代码，有信道编码，调制，信道估计等，有小波分析的盲信号处理，与理论分析结果相比，IDW距离反比加权方法，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：采用累计贡献率的方法，DC-DC部分采用定功率单环控制，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，在matlab R2009b调试通过，是小学期课程设计的题目，最小二乘回归分析算法。

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说明：是小学期课程设计的题目，计算加权加速度,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,小波包分析提取振动信号中的特征频率，这是第二能量熵的matlab代码，可实现对二维数据的聚类。

说明：使用起来非常方便，课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差（MMSE）的算法，旋转机械二维全息谱计算，模式识别中的bayes判别分析算法，处理信号的时频分析。

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，LDPC码的完整的编译码，课程设计时编写的matlab程序代码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，最小均方误差等算法的MSE的计算,各种资源分配算法实现。

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说明：是小学期课程设计的题目，实现了对10个数字音的识别，能量熵的计算，一种流形学习算法（很好用），包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：是小学期课程设计的题目，采用热核构造权重，一个很有用的程序，对信号进行频谱分析及滤波，有较好的参考价值，阵列信号处理的高分辨率估计。

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