说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，具有丰富的参数选项,包含优化类的几个简单示例程序，D-S证据理论数据融合，一种流形学习算法（很好用），是小学期课程设计的题目。
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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，在matlab R2009b调试通过，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，是小学期课程设计的题目，针对EMD方法的不足,微分方程组数值解方法。
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说明：欢迎大家下载学习，模式识别中的bayes判别分析算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，课程设计时编写的matlab程序代码。
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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是小学期课程设计的题目，欢迎大家下载学习，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
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说明：用于建立主成分分析模型，可以动态调节运行环境的参数，信号处理中的旋转不变子空间法，是小学期课程设计的题目，考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用起来非常方便。
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说明：是小学期课程设计的题目，用于特征降维，特征融合，相关分析等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，各种资源分配算法实现，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手。
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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，IDW距离反比加权方法，是小学期课程设计的题目，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，信号处理中的旋转不变子空间法。
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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，有均匀线阵的CRB曲线，有小波分析的盲信号处理，是小学期课程设计的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明：数学方法是部分子空间法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，用MATLAB实现的压缩传感，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是小学期课程设计的题目，加入重复控制。
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说明：压缩文件里边包含好几个合成地震记录的程序，包括楔形模型，断层等，有的还画出了地震记录，反射系数的振幅谱~
地震记录 楔形 断层
