说明：使用双层BP神经网络，实现数据的读取，归一化处理，网络训练与网络预测，最后给出误差分析和结果可视化。

thosenyf 双层算法 plastice97 BP预测 数据可视化

说明：BP神经网络算法源码，基于matlab算法，采用相应数据进行分析设计，读取数据，并有训练集和测试集

matlab 神经网络 bp

说明：提供了现在常用的R-S码和LRC码的生成矩阵，R-S码是用来快速恢复存储在云硬盘中损坏或丢失数据的自动修补码。然而每修复一位错误，需要从所有的幸存物理存储器中读取数据，从而给网络造成很大流量。因此，LRC码用来降低网络运行开销而出现。

matlab 编码 LRC rs 矩阵 生成

说明：利用MATLAB直接读取数据文件（.obj），计算离散化高斯曲率，高斯曲率矩不变量。文件按函数分散，便于组合和修改，很方便。

计算 高斯 不变 曲率

说明：用matlab实现的最小二乘法辨识，从文件中读取数据然后辨识。包括各种最小二乘的相关方法，有普通最小二乘，广义最小二乘，递归最小二乘等等。

matlab 最小 乘法 系统

说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络进行预测分析。首先读取数据样本，然后对样本进行随机排列，并分成训练样本和测试样本。由于每次运行，样本都是随机排列的，能够保证测试的有效性。

说明：对PPG信号，也就是脉搏波信号，进行预处理，主要是带通滤波。文件为matlab代码，包括读取数据，设计IIR0.5-5Hz巴特沃斯带通滤波器，显示原信号时域、频域图，滤波前后时域图、滤波前后频域图。

说明：本书面向MATLAB 的初中级读者，在介绍MATLAB R2014a 集成环境的基础上，对MATLAB 使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。 根据内容的侧重点不同，全书分为4 部分共20 章：第1～5 章为基础部分，讲解MATLAB R2014...

知识处理器 面向对象编程 信号相关性 图像优化 MATLAB-R2014a

说明：多目标跟踪软件流程如下： 初始化函数 初始化轨迹对象 读取一帧数据 前景检测 根据位置进行卡尔曼预测 匈牙利匹配算法进行匹配 分配好的轨迹更新 未分配的轨迹更新 删除丢掉的轨迹 创建新轨迹，结果展示。

目标检测 多目标track 目标跟踪 匈牙利-跟踪 MATLAB检测

说明：Wind2.m读取文件“wind turbine parameters.txt”中关于风机参数生成文件“wind speed and pressure distribution.txt”生成根据叶片高度变化的wind pressure2。

叶片 高度变化 wind pressure2