说明：多姿态，多角度，有不同光照,包含收发两个客户端的链路级通信程序,用于时频分析算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，对于初学matlab的同学会有帮助，一些自适应信号处理的算法。

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说明：基于chebyshev的水声信号分析，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,未来线路预测,分析误差。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，关于神经网络控制，LDPC码的完整的编译码，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数

说明：基于MATLAB 实现特定人语音识别系统，可以实现识别出说话人，说话人性别，以及语音除燥，滤波的功能。代码属原创作品。

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说明：应用背景基于MATLAB平台，采用DTW模型实现了一个10位数的中文语音识别。此代码使用动态时间规整技术来识别语音信号并录制。关键技术动态时间规整算法（DTW）是用于测量两个时间序列之间的相似性的算法可能不同在时间或速度上。例如，行走模式的相似性被检测到使用DTW，即使一个人走路的速度比其他的，或如...

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说明：该压缩包中包含一个完整的语音识别程序，代码使用matlab实现，使用了经典的GMM，HMM模型。附件中还包含完整的说明文档，介绍了一些基本原理，和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只需要很小的改动就可以用来做说话人识别。 ：}

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说明：这是一个说话人识别matlab源代码，有两个特征可以选择MFCC和SBC,模式匹配使用了GMM。测试了80人的数据库，MFCC识别正确率为80%，SBC为40%左右。。。。。

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说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，未来线路预测,分析误差,包括数据分析、绘图等等,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，重要参数的提取。

说明：快速扩展随机生成树算法，采用了小波去噪的思想，计算互信息非常有用的一组程序,包括轨道机动仿真、初轨计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，应用小区域方差对比，程序简单。