说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

matlab 估计 密度 变量

说明：应用背景最大似然均衡是最优方法使用线性空间的MIMO系统中的发送符号的估计时间编码（参见参考[ 1 ]的理论背景）。注该解码可以computionnaly昂贵的高阶调制。参考：[ 1 ]如拉尔森，p.stoica。”空时分组编码的无线通信”，剑桥出版社，2003关键技术说明如何使用最大似然空时码均衡...

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说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...

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说明：人脸识别 (FR) 是最有名的图像分析和计算机应用之一愿景。当然看过各种电影中的一些例子 （当调查人员试图确定一个人为例)。好的在电视上他们经常达到是唯一可能的小说中的表演 ！然而，已经开发了几种方法，真的很有效地工作。

说明：本文探讨了不同的方法，调整图像，这样患有据的观众都能到 更好地认识图像细节和色彩动力学。尤其是，我们选择盲，据类型在哪里 病人不自然地发展"绿色"，或中等波长，在他或她的眼睛中的视锥细胞。这种比较 认为这种类型的图像处理技术的三种算法他们是 LMS daltonization，颜色对比度...

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说明：应用背景在文本分类方面对LSA的改进的PLSA，以前下载的是另外一种方式实现，这两种方式等价，自己通过阅读文献改成了另外一种方式。关于具体的使用说明，可以通过我的邮箱联系我。关键技术这里主要运用到的是期望最大化技术，由JESSEN不等于推出来，关于JESSEN不等式的推导的资料可以通过邮箱来找我索取...

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说明：EM 算法是Dempster，Laind，Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中...

说明：meanShift,均值漂移，在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。meanShift这个概念最早是由Fukunage在1975年提出的，其最初的含义正如其名：偏移的均值向量；但随着理论的发展，meanShift的含义已经发生了很多变化。如今，我们说的meanShift算法，一般是指一个...

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说明：由Marian Bartlett的图像表示。新修订的7 / 14 / 03 ICA代码由托尼钟。ICA方法是由贝尔＆Sejnowski的专利，Salk研究所。这个目录包含一组图像识别的ICA表示2 MATLAB脚本：1。arch1。M：得到训练和测试图像下的建筑我表示2。arch2。M：得到训练和测...

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说明：交流感应电机是最常见的马达，用于工业运动控制系统，以及在主要供电家电。简单而坚固的设计、 低成本、 低维护和直接连接到交流电源是交流感应电机的主要优点。各种类型的交流感应电机在市场上可用。不同的电机，适合不同的应用程序。交流感应电机虽比直流电动机更易于设计，速度和在各种类型的交流感应电机的转矩控制需...

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