说明：1.OFDM加入保护间隔前后的误码率对比 2.OFDM的各个调制下的误码率对比 3.OFDM在不同信道下的误码率对比

matlab

说明：该算法是基于基追踪（BP）算法的信道估计仿真，并与传统最小二乘（LS）、MMSE算法仿真作比较，得出其误差和误码率。该仿真采用matlab进行。

说明：程序中对随机信号(伪随机序列产生）进行16QAM调制，自己编写的调制函数，让后加上高斯白噪声后解调，仿真后得到星座图及解调后的误码率、误比特率曲线。

matlab

说明：当M=4时，编写QAM的蒙特卡罗仿真程序，绘出误符号率和误码率曲线，并和理论曲线比较。

编写 QAM 蒙特卡罗

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，仿真效果非常好，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用了小波去噪的思想。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：有借鉴意义哦，进行逐步线性回归，复化三点Gauss-lengend公式求pi，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

matlab

说明：对数字基带（频带）传输系统进行仿真，并通过蒙特卡罗误码率仿真方法进行时域、频域分析误码性能。-The digital base-band (band) transmission system simulation, and Monte Carlo simulation method for bit ...

matlab

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，保证准确无误，是学习通信的好帮手，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，多元数据分析的主分量分析投影，最小二乘回归分析算法，基于matlab GUI界面设计。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最大信噪比的独立分量分析算法，处理信号的时频分析，matlab编写的元胞自动机，仿真效率很高的，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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