说明：mimo 接收机是最适合于实现高频谱效率有不同类型的探测器有接收机中有些是采埃孚、 LLSE、 地图、 ML 等...... v 瘟病结合 mimo 可以实现很好的频谱效率约 90%的香农容量极限。 鉴于的代码给要实现接近毫升的标准性能与低复杂度和低误码率性能的最优结果。
matlab mimo 接收机
说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，构成不同频率的调制信号，music高阶谱分析算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，相关分析过程的matlab方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
代码 最小 MMSE 法例 误差
说明：它是 ls 和 mmse ofdm 信道估计 matlab 源代码使用飞行员符号估计通道。它也分析和比较的误码率和均方误差的最小二乘原理与 mmse 信道估计方法。
matlab 估计 信道 LSMMSEofdm
说明：资源描述这是一个加入了LDPC编码的IDMA系统。LDPC采用PEG算法，码率可控，解码算法采用的是Log-Domino SPA Decoder。其余相关参数有：BPSK调制，AWGN噪声。最后可以得到相关系统的误码率曲线图。
matlab 系统
说明：对数字基带（频带）传输系统进行仿真，并通过蒙特卡罗误码率仿真方法进行时域、频域分析误码性能。-The digital base-band (band) transmission system simulation, and Monte Carlo simulation method for bit ...
matlab
说明：这是一个完美的 matlab 代码模拟与评价单输入单输出 ofdm 通信系统信道状态信息通过 ls 和 mmse 估计方法和 analse 进行估算、 误码率和均方误差的两种方法进行比较。
matlab ofdm 输入 基于 方法 估计 输出 信道
说明：不考虑多径干扰时在高斯白噪声和瑞利衰落信道条件下QPSK的调制解调过程， 并采用准分析法完成误码性能的计算。仿真过程包括仿真信号产成，滤波器设置，QPSK调制，加入高斯白噪声，通过锐利信道衰落，QPSK解调，误码率计算等几部分
高斯白噪声 瑞利衰落 QPSK 调制解调
说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,仿真效率很高的，MIMO OFDM matlab仿真,数据包传送源码程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,DC-DC部分采用定功率单环控制。
算法 代码 一个 分解 均值 局部 LMD
说明：数字基带传输系统的MATLAB仿真实现，基带编码采用1B1T的编码方式，讨论了这种方式下系统的误码率及功率等。
数字基带 传输系统
说明：数字基带传输系统的MATLAB仿真实现，基带编码采用2B2T的编码方式，讨论了这种方式下系统的误码率及功率等。
