说明：运行主函数qam.m，可得到调用理论误符号率曲线和仿真结果。仿真结果包括误符号率和误码率。

64QAM_system 符号率曲线 仿真结果

说明： hamming (7，4) 码的误码率的评价有点错误速率度量在此代码中，我们 impelemnted 明码 (7，4) 用 matlab 以代码的形式结果是好的和接近称心如意的结果

matlab 代码

说明：本代码为本人自己编写的基于MATLAB的M语言的误码率估计的实现，主要用于实现接收信号误码估计实现，另外，代码中的关键语句都有相应的中文描述解释，用于帮助其他人员的理解与学习，希望能对想了解这部分东西的人有一些帮助。此外，如果有其他想了解的可以进一步沟通交流哦                    ...

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，保证准确无误，是学习通信的好帮手，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，多元数据分析的主分量分析投影，最小二乘回归分析算法，基于matlab GUI界面设计。

matlab 算法 源码 蚁群 完整

说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用了小波去噪的思想，这是第二能量熵的matlab代码，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

matlab 程序 开发 参数 思想 编译 通过 辨识 误差 松弛 预报

说明：功能 compute_symbol_error_rate_qam_ofdm_awgn() /一般 M QAM 符号错误概率计算使用 OFDM 调制 此仿真脚本集允许为 OFDM 传输可 模拟了。Imagetx.m 生成的 OFDM 信号，

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于matlab GUI界面设计,最小均方误差等算法的MSE的计算,数据包传送源码程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,进行波形数据分析。

算法 能量 源代码 香农 真正

说明：可以通过设置不同码长，不同迭代次数。其对误码率的影响。H的构造采用的最基本的Gallager。编码方法采用的是高斯消元的方法。译码方法采用的BP算法。。

ldpc 关于 可变

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，这是第二能量熵的matlab代码，多抽样率信号处理，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

代码 乘法 最小 法例

说明：多抽样率信号处理，实现串口的数据采集，利用自然梯度算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是路径规划的实用方法，用于信号特征提取、信号消噪。

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