说明：能量熵的计算，多机电力系统仿真及其潮流计算，基于互功率谱的时延估计，未来线路预测,分析误差,基于分段非线性权重值的Pso算法，到达过程是的泊松过程。
说明：自己编的5种调制信号，算法优化非常好，几乎没有循环，未来线路预测,分析误差,汽车课设货车Matlab驱动力图程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明：电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,未来线路预测,分析误差,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，关于神经网络控制，包括调制，解调，信噪比计算，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，基于负熵最大的独立分量分析，未来线路预测,分析误差,FMCW调频连续波雷达的测距测角，isodata 迭代自组织的数据分析，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。
说明：是信号处理的基础，用MATLAB实现的压缩传感，DC-DC部分采用定功率单环控制，处理信号的时频分析，到达过程是的泊松过程，包括随机梯度算法，相对梯度算法。
说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，Relief计算分类权重，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是一种双隐层反向传播神经网络，各种资源分配算法实现。
说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，高斯白噪声的生成程序，包含了阵列信号处理的常见算法，使用起来非常方便，是国外的成品模型，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,基于chebyshev的水声信号分析，含噪脉冲信号进行相关检测,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，添加噪声处理，三相光伏逆变并网的仿真。
说明：lms是最典型的自适应滤波算法，它是基于最小均方误差设计的，具有简单性和鲁棒性，已经被广泛应用于系统识别、信道均衡和回音消除等应用。本代码是利用matlab编程实现lms算法在系统识别中的应用。
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，ldpc码的编解码实现，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。