说明：欢迎大家下载学习，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，本科毕设要求参见标准测试模型，采用了小波去噪的思想，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：实现三维定位，利用chan算法与taylor算法想结合的方法，减小了定位误差。

三维定位 chan算法 Taylor算法 chan Taylor

说明：ELM算法是一种新型的学习算法，速度较快，误差小，目前研究较多的一种算法，提供的是多输出回归问题的ELM算法的matlab实现。

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说明：将粒子群优化算法与自适应算法相结合，能够自适应调整位置速度，能较少误差。

APSO 粒子群优化算法 自适应算法相结合

说明：vss-lms算法，基于lms算法的一种改进，可以有效加快收敛速度，减少收敛误差，相比于原来梯度算法有了很大提高

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说明：最小二乘，极大似然定位算法，其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法

最小二乘定位 三维定位 定位算法 二维定位 三维定位算法

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，用MATLAB实现的压缩传感，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，最小均方误差（MMSE）的算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对于初学者具有参考意义。

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说明：应用背景该文根据目标在空间的稀疏性，提出了接收端的基于压缩感知理论的自适应数字波束形成算法。在阵元稀布的情况下，用压缩感知的压缩采样理论，恢复出缺失通道的回波信息，然后用恢复的信号做数字波束形成。该算法所形成的波束具有波束旁瓣低，指向误差小，干扰方向零陷深，而且没有栅瓣等优点，波束性能接近满阵时候的...

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说明：应用背景 本代码是在大规模MIMO下的信道估计算法，包括主流的LS，MMSE，LMMSE等算法。对学习信道估计有很大的参考价值，值得下载。 关键技术MIMO信道估计算法 含有大量各种估计方法，包括最小二乘LS，最小均方误差MMSE，还有几种信道估计方法的比较。分别在静态信道和准静态信道下...

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说明：径向基函数（RBF）神经网络算法，使用matlab来实现辛烷值预测。

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