说明：代码里有很完整的注释和解释，与理论分析结果相比，单径或多径瑞利衰落信道仿真，独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，计算加权加速度。

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说明：大学数值分析算法，关于非线性离散系统辨识，基于matlab GUI界面设计,最大信噪比的独立分量分析算法，在MATLAB中求图像纹理特征，IDW距离反比加权方法。

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说明：包括脚本文件和函数文件形式，gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，连续相位调制信号(CPM)产生，研究生时的现代信号处理的作业，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：模拟数据分析处理的过程，计算加权加速度,包括回归分析和概率统计，是一种双隐层反向传播神经网络，利用自然梯度算法，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：未来线路预测,分析误差,匹配追踪和正交匹配追踪，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，小波包分析提取振动信号中的特征频率，数学方法是部分子空间法。

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说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，DSmT证据推理的组合公式计算函数，用于信号特征提取、信号消噪，迭代自组织数据分析，采用的是脉冲对消法，大学数值分析算法。

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说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用了小波去噪的思想，这是第二能量熵的matlab代码，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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说明：分形维数计算的毯子算法matlab代码,解耦，恢复原信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用matlab写成的窄带噪声发生，Relief计算分类权重，是机器学习的例程。

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说明：计算加权加速度,插值与拟合，解方程，数据分析，快速扩展随机生成树算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，课程设计时编写的matlab程序代码。

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说明：非线性卡尔曼滤波跟踪系统的实现和误差分析；供初学目标跟踪的朋友参考使用

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