说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，matlab开发工具箱中的支持向量机，迭代自组织数据分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，人脸识别中的光照处理方法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，matlab编写的元胞自动机，LDPC码的完整的编译码，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，一种流形学习算法（很好用），Relief计算分类权重，最小均方误差（MMSE）的算法，代码里有很完整的注释和解释，数值分析的EULER法。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：计算多重分形非趋势波动分析，阐述了负荷预测的应用研究,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了对10个数字音的识别，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

说明：用于建立主成分分析模型，构成不同频率的调制信号，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，PLS部分最小二乘工具箱,应用小区域方差对比，程序简单，真的是一个好程序。

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说明：针对彩色载体图像，提出了一种彩色图像超复数频域的水印算法。它通过对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换，在超复数频域选择合适频段嵌入水印，并且修改其对称系数的值，保证了嵌入水印图像仍然可以用彩色图像的红、绿、蓝三色进行传输。分析表明提出的方法通过超复数傅氏逆变换，可以把水印带来的误差扩散到整幅图像，并...

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，gmcalab 快速广义的形态分量分析，最小均方误差（MMSE）的算法，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,最小均方误差（MMSE）的算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括数据分析、绘图等等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：连续相位调制信号(CPM)产生，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,阵列信号处理的高分辨率估计，采用偏最小二乘法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。