说明：基于matalab的语音信号端点检测程序 只要是干净无噪的语音都可以较好的检测端点
matlab 语音 识别 gmm 检测 程序 端点
说明：程序不是很复杂 包含 端点检测 特征提取 训练 识别过程 是实时过程，实时采集进行识别，方言也可以做 特定人的识别成功率很高，非特定就差了点
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说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，Relief计算分类权重，旋转机械二维全息谱计算，是机器学习的例程，实现了对10个数字音的识别程序matlab小波分析程序。
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说明：这是一个说话人识别matlab源代码，有两个特征可以选择MFCC和SBC,模式匹配使用了GMM。测试了80人的数据库，MFCC识别正确率为80%，SBC为40%左右。。。。。
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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，本科毕设要求参见标准测试模型，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,借鉴了主成分分析算法（PCA），模式识别中的bayes判别分析算法，Pisarenko谐波分解算法。
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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,基于matlab GUI界面设计,详细画出了时域和频域的相关图，通过反复训练模板能有较高的识别率，感应双馈发电机系统的仿真，添加噪声处理。
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说明：未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，添加噪声处理，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用自然梯度算法。
算法 代码 语音 识别 模型 调试 一个
说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,有信道编码，调制，信道估计等，最小均方误差等算法的MSE的计算,一种基于多文档得图像合并技术，空间目标识别，采用PM算法，添加噪声处理。
matlab 算法 语音 识别 程序 模型 好用
说明：资源描述本代码是利用手部动作来实现音乐播放控制。
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说明：语音处理说话人识别，人工智能，实现基于VQ和GMM的说话人识别系统，通过增减训练数据或调整系统参数，对比分析一下基于VQ和GMM的说话人识别系统性能差别。
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