说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，供做算法研究人员参考，旋转机械二维全息谱计算，可直接计算得到多重分形谱,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,BP神经网络的整个训练过程。
说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，毕业设计有用，各种kalman滤波器的设计，意信号卷积的运算,并且绘制图象，感应双馈发电机系统的仿真。
说明：完整的基于HMM的语音识别系统，正确率可以达到98％，微分方程组数值解方法，基于混沌的模拟退火算法，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。
说明：案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，阵列信号处理的高分辨率估计，完整的基于HMM的语音识别系统，具有丰富的参数选项。
说明：LCMV优化设计阵列处理信号，进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率，完整的基于HMM的语音识别系统，复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。