说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，相关分析过程的matlab方法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，真的是一个好程序，微分方程组数值解方法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：一个完整的基于matlab的DTW模型算法及高效算法程序，能快速识别数字0-9，运行testdtw即可。

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说明：knn（k-近邻）用于模式识别，实验所需数据已给出，适用于初学者加深对knn算法的理解。

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说明：用于模式识别分类，有C均值算法、HK算法以及感知器算法

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说明：本代码为matlab英语字母和数字识别代码，使用autocorrelation算法.代码在matlab7.0中运行成功，对于字体单一的情况，处理效果较好。

number-ocr-matlab ocr-matlab 数字识别 ocr-in-matlab OCR-by-matlab

说明：图像识别的matlab程序，其中包含EP，EM-EP算法等。很有参考价值。

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