说明：在MATLAB中求图像纹理特征，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括面积、周长、矩形度、伸长度，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，通过matlab代码。

matlab 源代码 分析 信号处理 可用

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效果非常好。

matlab

说明：根据霍夫变换进行直线检测，识别直线车道线。该代码不是matlab2012自带 hough函数编写，是直接编写hough变换算法进行实现的比较有学习价值。里面包含很多matlab hough变换检测车道线文献

说明：包括脚本文件和函数文件形式，通过反复训练模板能有较高的识别率，最大信噪比的独立分量分析算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，多目标跟踪的粒子滤波器，isodata 迭代自组织的数据分析。

matlab

说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，可以动态调节运行环境的参数，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，isodata 迭代自组织的数据分析。

说明：链码是曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法，常被用来咋图像处理，计算图形学，模式识别等领域中表示曲线和区域边界，常用的链码按照中心像素点领域方向个数的不同分为4连通和8连通链码。

图像 边界

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，进行波形数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，抑制载波型差分相位调制，基于分段非线性权重值的Pso算法。

分割 图像 代码 自己 粒子 匹配

说明：SVM 分类算法，由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题，且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类，手打源码，效果很好，经测试可用

matlab 分类 源码 测试 svm

说明：进行波形数据分析,实现了对10个数字音的识别，多元数据分析的主分量分析投影，基于分段非线性权重值的Pso算法，迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计。

说明：包含优化类的几个简单示例程序，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于人工神经网络的常用数字信号调制，GPS和INS组合导航程序，利用自然梯度算法。