说明:模式识别感知器分类算法,采用Fisher分类的方法,对鸢尾花样本进行分类识别,属于多类识别的,
说明:人脸识别中的光照处理方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,供做算法研究人员参考,脉冲响应的相关分析算法并检验,关于非线性离散系统辨识,最小均方误差等算法的MSE的计算。
说明:是小学期课程设计的题目,对球谐函数图形进行仿真,music高阶谱分析算法,模式识别中的bayes判别分析算法,人脸识别中的光照处理方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种,具...
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,图像的光流法计算的matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用matlab实现智能预测控制算法。