说明：包含二值化、canny算子边缘检测、感兴趣区域提取、自动多阈值分割等程序，及分水岭分割和连通域字符识别两篇文章。

字符区域检测 连通域分割 多阈值分割 连通区域提取 自动多阈值

说明：该程序是对输入的数字图片进行特征提取，以得到图片对应的向量，从而为下一步的识别提供帮助。

matlab-特征提取 数字-特征-提取 特征提取--matlab matlab-order-number 数字-特征

说明：完整的核主元分析法程序，包含训练识别功能，希望有所帮助。

主元分析法 核主元分析 keyword=核主元 核主元

说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，基于互功率谱的时延估计。

array-imaging 相控阵成像 时间加权回归 功率合成 时延成像

说明：用于信号特征提取、信号消噪，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于互功率谱的时延估计，仿真效果非常好，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab 算法 控制 例子 适应 整理

说明：应用背景大数据挖掘分类分析，应用于模糊识别与分类，数据处理，图像分类处理。关键技术这是我在12届研究生建模大赛中，华为公司的一道题，通过改程序对测量的数据库提取特征并分类

matlab 数据库 挖掘

说明：应用背景灰度共生矩阵提取纹理特征量的程序，能够提取四种主要的特征量包括 能量 熵  对比度  相关性  以及他们的标准差 可以作为输入向量来识别分类图像关键技术灰度共生矩阵法描述图像纹理特征

matlab 提取 矩阵 特征 共生 纹理

说明：进行逐步线性回归，GPS和INS组合导航程序，包括回归分析和概率统计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，旋转机械二维全息谱计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

算法 源代码 迭代 完美

说明：实现了对10个数字音的识别，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,主要是基于mtlab的程序，阵列信号处理的高分辨率估计，自写曲率计算函数 ,基于混沌的模拟退火算法。