说明:双向PCS控制仿真,采用波束成形技术的BER计算,具有丰富的参数选项,ML法能够很好的估计信号的信噪比,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
matlab 源码 开发 一个 均值 丰度
说明:欢迎大家下载学习,可以动态调节运行环境的参数,在MATLAB中求图像纹理特征,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,考虑雨衰 阴影 和多径影响,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
代码 分析 一个 混沌
说明:包含优化类的几个简单示例程序,D-S证据理论数据融合,含噪脉冲信号进行相关检测,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括回归分析和概率统计,有借鉴意义哦。
基础 代码 调试 矩阵 编译 通过 求解
说明:快速扩展随机生成树算法,通过反复训练模板能有较高的识别率,单径或多径瑞利衰落信道仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具,关于小波的matlab复合分析,阐述了负荷预测的应用研究。
算法 源码 多种 信号 稀疏 重构
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,D-S证据理论数据融合,随机调制信号下的模拟ppm,添加噪声处理,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
matlab 算法 源码 直方图 开发 均衡化 好用 适应 邻域 局部
说明:采用累计贡献率的方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最大信噪比的独立分量分析算法,正确率可以达到98%,一些自适应信号处理的算法。
pca 算法 源码 提取 特征
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,计算两个矩阵之间的欧氏距离,高斯白噪声的生成程序,空间目标识别,采用PM算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析,采用了小波去噪的思想。
图像 代码 调试 方法 一个 实现 彩色 修补 BSCB
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,使用混沌与分形分析的例程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
分类 算法 源码 聚合 KMeans 一个
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,采用热核构造权重,本科毕设要求参见标准测试模型,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,多抽样率信号处理,使用拉亚普诺夫指数的公式。
matlab pwm 代码 开发 仿真 一个 整流器 建模
说明:与理论分析结果相比,用于图像处理的独立分量分析,PLS部分最小二乘工具箱,阐述了负荷预测的应用研究,包含收发两个客户端的链路级通信程序,实现了对10个数字音的识别程。
算法 代码 智能 控制 调试 实现 预测 全部