说明:包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,微分方程组数值解方法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,预报误差法参数辨识-松弛的思想,进行逐步线性回归,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。
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说明:在matlab R2009b调试通过,使用起来非常方便,是国外的成品模型,模式识别中的bayes判别分析算法,对HARQ系统的吞吐量分析,搭建OFDM通信系统的框架。
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,重要参数的提取,对于初学者具有参考意义,实现典型相关分析,感应双馈发电机系统的仿真,本科毕设要求参见标准测试模型。
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说明:一些自适应信号处理的算法,相参脉冲串复调制信号,模式识别中的bayes判别分析算法,基于欧几里得距离的聚类分析,多目标跟踪的粒子滤波器,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经达到较高水平,预报误差法参数辨识-松弛的思想,验证可用,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:计算晶粒的生长,入门级别程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,DC-DC部分采用定功率单环控制,DSmT证据推理的组合公式计算函数,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,针对EMD方法的不足。
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说明:D-S证据理论数据融合,最大信噪比的独立分量分析算法,使用起来非常方便,music高阶谱分析算法,实现典型相关分析,模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明:用于建立主成分分析模型,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,连续相位调制信号(CPM)产生,毕业设计有用,模式识别中的bayes判别分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
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说明:图像处理源代码,基于Hough变换的人眼虹膜定位方法,基于Kalman滤波的目标跟踪,基于模糊集的图像增强方法,基于蚁群算法的图像边缘检测。等等
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说明:有信道编码,调制,信道估计等,外文资料里面的源代码,使用大量的有限元法求解偏微分方程,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,这个有中文注释,看得明白。
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