说明:人脸识别基于pca lda mmc 的matlab代码
说明:模式识别基本方法matlab源代码,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。
说明:模式识别中的线性分类器的设计,包括感知机,最小二乘法和支撑矢量机的算法的matlab代码。
说明:PCA人脸识别及理论基础(Appendix_C_PCA_.rar的更新版,并附matlab源码)
说明:自己的模式识别的作业,matlab实现k近邻算法。
说明:人脸识别:使用PCA方法,即主成分分析,区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。
说明:使用高斯混合模型(GMM)模拟模式识别的源代码
说明:模式识别中的层次聚类,有具体的matlab代码没用自带函数
说明:active shape model的matlab代码实现,用于图像处理,模式识别等方面
图像识别 ASM3的matlab实现 shape-processing matlab-active-shape shape-model