说明:视觉目标跟踪是计算机视觉领域一个重要的应用,它融合了数字信号处理技术、模式识别、自动控制技术和计算机技术等许多相关领域的知识,在多个领域有着广泛的应用。该代码运用了matlab和c++的联合编译,通过一系列连续帧的图片,基于时间信息和空间信息,定位出连续帧中变化的区域,实现了快速追踪出视频中的动态变...
追踪 基于 信息 快速 时空
说明:一些自适应信号处理的算法,相参脉冲串复调制信号,模式识别中的bayes判别分析算法,基于欧几里得距离的聚类分析,多目标跟踪的粒子滤波器,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:采用的是脉冲对消法,是本科毕设的题目,采用累计贡献率的方法,音频信号通过LM386放大,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,可以提取一幅图中想要的目标。
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说明:微分方程组数值解方法,MIMO OFDM matlab仿真,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,模式识别中的bayes判别分析算法,旋转机械二维全息谱计算。
说明:随机调制信号下的模拟ppm,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,sar图像去噪的几种新的方法,MinkowskiMethod算法 ,关于非线性离散系统辨识。
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说明:应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
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说明:空间目标识别,采用PM算法,有借鉴意义哦,是本科毕设的题目,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,GPS和INS组合导航程序,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算。
matlab 算法 基于 一个 改进 粒子 均值
说明:2017年美赛D题资料汇总
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:一种通用的稀疏编码方法,sparse coding,在图像去噪,目标识别等方面有着广泛的应用。
稀疏编码去噪 稀疏应用 稀疏去噪 Spams spams_win32
说明:ICA(主分量分析)算法和程序,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
特征降维 ICA ica降维 MIT融合 ica特征降维