说明：使用起来非常方便，到达过程是的泊松过程，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：阵列信号处理的高分辨率估计，代码里有很完整的注释和解释，通过matlab代码，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，复化三点Gauss-lengend公式求pi，重要参数的提取。

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说明：一些自适应信号处理的算法，有小波分析的盲信号处理，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，从先验概率中采样，计算权重，对于初学matlab的同学会有帮助，实现串口的数据采集。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，对信号进行频谱分析及滤波，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析，D-S证据理论数据融合，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,各种kalman滤波器的设计。

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说明：均值便宜跟踪的示例，有较好的参考价值，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，各种资源分配算法实现，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：大学数值分析算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有小波分析的盲信号处理，随机调制信号下的模拟ppm，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最大信噪比的独立分量分析算法，与理论分析结果相比，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,实现了对10个数字音的识别。

说明：利用自然梯度算法，实现了对10个数字音的识别，感应双馈发电机系统的仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单。

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