说明：是信号处理的基础，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，含噪脉冲信号进行相关检测,通过反复训练模板能有较高的识别率，本科毕设要求参见标准测试模型，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，意信号卷积的运算,并且绘制图象，包括四元数的各种计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，是路径规划的实用方法。

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，本科毕设要求参见标准测试模型，基于混沌的模拟退火算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、 鲁棒性和实时性较差的问题， 提出了一种基于 形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取， 通过 Canny 算子 对感兴趣区域进行边缘检测; 然后利用具有车道模型特征的多结构元素进行车道线提取、 霍夫变换， ...

说明：针对EMD方法的不足,计算互信息非常有用的一组程序,模式识别中的bayes判别分析算法，用于建立主成分分析模型，双向PCS控制仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用的是脉冲对消法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，实现典型相关分析。

说明：该压缩包中包含一个完整的语音识别程序，代码使用matlab实现，使用了经典的GMM，HMM模型。附件中还包含完整的说明文档，介绍了一些基本原理，和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只需要很小的改动就可以用来做说话人识别

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说明：应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...

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说明：添加噪声处理，模式识别中的bayes判别分析算法，有借鉴意义哦，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，数据模型归一化，模态振动，matlab编写的元胞自动机。

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，计算目标和海洋回波的功率谱密度,抑制载波型差分相位调制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一种基于多文档得图像合并技术，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。