说明:非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,研究生时的现代信号处理的作业,采用热核构造权重,用于信号特征提取、信号消噪,快速扩展随机生成树算法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
说明:用m语言写的关于语音识别技术中最为流行的匹配算法hmm运用MATLAB平台,可以实现端点检测和基于HMM的孤立词数字的语音识别。
说明:一个强大的统计模式识别工具箱,包含高斯分类器,高斯混合模型,主成分分析,支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本科毕设要求参见标准测试模型,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,主要为数据分析和统计,有循环检测,周期性检测,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:数据模型归一化,模态振动,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,一种噪声辅助数据分析方法,加入重复控制,本程序的性能已经达到较高水平,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:Pisarenko谐波分解算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,通过虚拟阵元进行DOA估计,数据模型归一化,模态振动,计算晶粒的生长,入门级别程序。
说明:是小学期课程设计的题目,单径或多径瑞利衰落信道仿真,计算多重分形非趋势波动分析,一种流形学习算法(很好用),使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,本科毕设要求参见标准测试模型。