说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，对HARQ系统的吞吐量分析，阵列信号处理的高分辨率估计，计算目标和海洋回波的功率谱密度,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,相关分析过程的matlab方法。
说明：微分方程组数值解方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，isodata 迭代自组织的数据分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，使用matlab实现智能预测控制算法，采用偏最小二乘法。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,阵列信号处理的高分辨率估计，均值便宜跟踪的示例，人脸识别中的光照处理方法，可直接计算得到多重分形谱,sar图像去噪的几种新的方法。
说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：本程序的性能已经超过其他算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，人脸识别中的光照处理方法，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,一种流形学习算法（很好用），这是第二能量熵的matlab代码。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程，随机调制信号下的模拟ppm，微分方程组数值解方法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明：该算法为距离-多普勒成像算法，针对场景的多散射点目标录取回波数据，采用匹配滤波的方法实现距离向与方位向的压缩，识别出目标并得到其位置信息。