说明:本方法采用pca进行特征提取,knn分类器进行人脸识别。
说明:一个强大的统计模式识别工具箱,包含高斯分类器,高斯混合模型,主成分分析,支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明:人脸识别:使用PCA方法,即主成分分析,区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。
说明:matalabd编写的模式识别和聚类源文件,实现了常用大部分聚类方法
说明:车牌自动识别,用霍夫变换的方法实现车牌倾斜校正
说明:知识点第2部分
说明:此程序是进行人脸识别时,进行非线性降维后提取特征的一个典型方法,想做非线性降维特征提取的朋友可以研究,本人看后收获颇多
说明:多目标跟踪的粒子滤波器,空间目标识别,采用PM算法,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:人脸识别 (FR) 是最有名的图像分析和计算机应用之一愿景。当然看过各种电影中的一些例子 (当调查人员试图确定一个人为例)。好的在电视上他们经常达到是唯一可能的小说中的表演 !然而,已经开发了几种方法,真的很有效地工作。